Carlos A. Vega, Genoveva Rosano, Juan M. López, José L. Cendejas, Heberto Ferreira
RESUMEN
Éste artículo propone una metodología de aplicación de algoritmos de predicción, utilizando técnicas de minería de datos, en la cual se incorporan mecanismos de validación a partir de los requerimientos del análisis de los datos, incluyendo la verificación de la significancia (selección y presentación de los mismos) y de mecanismos de validación de los resultados con base en métricas de calidad de la información, los cuales garantizan la efectividad en la construcción del conocimiento. Se utiliza como caso de estudio el análisis clínico de tratamiento de síndrome doloroso abdominal, apoyándose de una base de datos estandarizada en esta área de especialidad.